Разработка и программирование

Языки программирования, фреймворки, инструменты разработчика. Новости индустрии, туториалы, разбор кода и лучшие практики.

Миграция легаси-систем без остановки бизнеса: стратегии, риски и планирование

Миграция легаси-систем без остановки бизнеса строится вокруг поэтапной замены компонентов, параллельного прогона (dual-run) и строгого контроля данных/интеграций. Практично начинать с инвентаризации зависимостей, выбора стратегии (strangler, replatform, rehost), затем поднять среду миграции, настроить наблюдаемость и проводить cutover малыми порциями с планом отката и регламентом инцидентов. Что важно знать в двух словах Цель «без простоя» достигается не […]

Миграция легаси-систем без остановки бизнеса: стратегии, риски и планирование Читать далее »

ИИ в разработке ПО: где помогает и вредит и как внедрять ответственно

ИИ в разработке ПО полезен, когда вы точно описываете задачу, ограничиваете контекст и проверяете результат тестами и ревью; он вреден, когда подменяет архитектурные решения, маскирует незнание домена и ускоряет выпуск небезопасного кода. Ответственное внедрение ИИ в разработку ПО сводится к регламентам доступа, измеримым метрикам качества и контролю рисков на каждом этапе CI/CD. Краткая сводка практических

ИИ в разработке ПО: где помогает и вредит и как внедрять ответственно Читать далее »

Управление техническим долгом: как измерять, приоритизировать и гасить

Управление техническим долгом — это регулярный цикл: фиксировать долги в едином реестре, измерять их через метрики качества и рисков, приоритизировать по влиянию на продукт и стоимости исправления, затем планово «гасить» в релизах и предотвращать новый долг процессами. Ниже — практичная схема, как измерить технический долг, выбрать инструменты и встроить работу в delivery. Коротко о важных

Управление техническим долгом: как измерять, приоритизировать и гасить Читать далее »

Автоматизация тестов: что стоит автоматизировать, а что нет в Qa

Автоматизация тестов имеет смысл там, где проверки повторяются, критичны для релиза и дают быстрый сигнал о регрессии; не имеет смысла там, где требования и интерфейс постоянно меняются или результат сложно проверять автоматически. Ниже — практичная инструкция по автоматизации тестирования: что брать в первую очередь, что исключать, какие инструменты для автоматизации тестирования выбрать и как контролировать

Автоматизация тестов: что стоит автоматизировать, а что нет в Qa Читать далее »

Микросервисы vs монолит: честное сравнение на примерах реальных проектов

Выбор между монолитом и микросервисами сводится не к моде, а к ограничениям команды, релизного цикла и эксплуатации. Монолит выигрывает, когда важны скорость старта и простая поддержка. Микросервисы оправданы, когда продукт вырос, изменения идут параллельно и требуется изолировать ответственность. Ниже — критерии, таблица вариантов и дерево решений. Краткая сводка различий и быстрый вердикт Если вы не

Микросервисы vs монолит: честное сравнение на примерах реальных проектов Читать далее »

Прокрутить вверх